研究室紹介（平成 30 年度）

卒業研究テーマ

  今井　恭平　　CNNにおけるネットワーク構成に関する研究
  小寺　智仁　　多層化カオスニューラルネットワークによる逐次学習の基礎的研究
  長尾　彪真　　文書の類似度計算における次元削減手法に関する研究
  長澤　紘汰　　DQNを利用したリバーシAIに関する研究

特別研究テーマ（専攻科）

  海老澤　颯　　  CNNを用いた画像による屋内測位
  久保田　勘太郎  カオスニューラルネットによる逐次学習に関する研究
  服部　　修平　  単語間の概念距離を利用したクラスター分析による次元圧縮