• 目次
• 序論
• ニューロンとニューラルネットワーク
  • ニューロン
  • ニューロンモデル
  • ニューラルネットワーク
  • ニューラルネットワークの協調・競合作用
  • ニューラルネットワークとエネルギー関数
• カオスニューラルネットワーク
  • カオス
  • カオスニューロン
  • カオスニューラルネットワーク
• ニューラルネットの学習と想起
  • ニューラルネットにおける学習
  • 逐次学習法
  • ニューラルネットにおける想起
  • 動的想起
• 非同期による想起状態の改善実験
  • 実験目的
  • 実験の諸条件
    • ネットワークモデル
    • 同期ネットワークと非同期ネットワーク
    • 非同期更新における動作素子の決定法
    • 学習方法
    • 動的想起の実現とその観察方法
  • 前実験 - 逐次学習による未知パターンの学習
  • 動的想起実験
    • 想起パターンによる比較
    • 想起率と想起頻度の偏りによる想起状態の評価
      • 想起率r
      • 想起頻度の偏り
    • パラメータとしての とその意味
  • 非同期のネットワークによる想起状態改善のまとめ
• 同期・非同期の結合荷重交換実験
  • 実験の目的
  • 実験の方法
  • 前実験 - 同期と非同期における結合荷重の違い
  • 実験結果とその考察
    • 想起パターン数による比較
    • 想起率，想起頻度の偏りによる比較
  • 結合荷重交換実験のまとめ
• 結論
• 参考文献
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