6種類の学習方法で50万回学習させたネットワークの結合荷重と 内部記憶層の値を用いて、次の方法で予測実験を行った。
学習させた時系列の次の値をネットワークに与えてさらに次の値を得る。 その後、同様に実際の値を入力とし、以降の値を予測する方法(Atype)と、 予測した値を入力にフィードバックし、 それ以降の値を次々と予測する方法(Btype)の2種類の方法で予測を行った。 入力は2個なのでBtypeでは予測値と1ステップ前の予測値を入力に与えた。
