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無題
目次
序論
ニューロンとニューラルネットワーク
ニューロン
ニューロンモデル
ニューラルネットワーク
ニューラルネットワークの協調と競合
ニューラルネットワークのエネルギー関数
カオスニューラルネットワーク
カオス
カオス的挙動
カオスニューロンモデル
カオスニューラルネットワーク
ニューラルネットワークの学習
学習
連想記憶
逐次学習法
実験
目的
実験モデル
入力パターンの相関値
実験方法
入力パターン間の相関
各入力パターンに対する結合行列
入力パターンの相関値と学習成功数
結合荷重値の量子化
量子化後の記憶パターン数と学習セット数
結合荷重中の情報の分布
記憶させるパターン数と量子化後の記憶パターン数
結論
参考文献
この文書について ...
Deguchi Lab.