Next: ニューラルネットワークの学習
Up: カオスニューラルネットワーク
Previous: カオスニューロンモデル
カオスニューロンを相互に多数結合したネットワークをカオスニューラル
ネットワークという。
M個の外部入力と、N個のニューロン間との相互結合を持つニューロンによる
ネットワークにおいて、i番目のカオスニューロンのダイナミクスは
式 (3.4)で表される。
-
- : 時刻tにおけるi番目( )のニューロンの出力
-
- : j番目の外部入力 からi番目のニューロンへの重み
-
- : 時刻tにおけるj番目( )の外部入力の大きさ
-
- : j番目のニューロンからi番目のニューロンへの重み
-
- : 外部入力項に対する時間減衰定数( )
-
- : 他のニューロンからのフィードバック入力項に対する時間減衰定数
-
- 番目のニューロンの不応性の時間減衰定数( )
-
- :しきい値
このとき、i番目のニューロンの内部状態を、外部入力 とニューロン間の
相互結合 、そしてニューロンの不応性 の三つの項に分けて
次のように表す。
すると、i番目のニューロンの出力は次のように表される。
Deguchi Lab.