実験方法

  実験で使用するモデルでは、外部入力として入力パターンを継続的に与えるが、 この時の各パターンの学習回数は50回とし、各入力パターンについて50回ずつ 学習することを1セットとする。 学習セット数は、実験の目的に応じて設定した。 ここで、ネットワークがパターンを記憶しているかどうか確かめるために、 逐次学習によって形成された結合行列を持つ、ホップフィールド型のネットワークを 用いた。 このネットワークにパターンを入力し、正しく出力できたら、 そのパターンを記憶できていると判断した。 このモデルは、カオスニューロンモデルにおいて、既知パターンを入力したとき 相互結合項の絶対値が不応性項より大きくなり、 ニューロンの内部状態が相互結合項と同符号になるのと同じ状態である。