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各入力パターンに対する結合行列

  相関学習法の結合荷重行列は、各入力パターンの自己相関行列の重ね合わせであり、 各自己相関行列は、 入力パターンを完全に記憶している。

逐次学習法において、入力パターン数kのとき、入力パターンsを入力中の 結合行列の変化分を tex2html_wrap_inline1697 とすると、結合行列 tex2html_wrap_inline1699 は 次のように表せる。

  equation444

未知パターンを学習する時に、既に学習済みのパターンによってできた結合荷重値を 利用しているのなら、各パターンを入力している時の結合荷重値の変化分 tex2html_wrap_inline1701 は、入力パターン中の未知の部分を強く学習し、 既知のパターンと相関の高い部分はほとんど学習していないことになる。 そのため、 tex2html_wrap_inline1697 は入力パターンsを完全に記憶していないと 予想される。



Deguchi Lab.