ニューラルネットワークにおける学習

学習とは、自分自身の構造をより適切な状態に変化させる事を示す。例えば生物の神経系において は、脳は過去の経験を記憶として蓄え、これを活用し、自己の動作をより適切なものへと変化さ せていく過程が、学習である。ニューラルネットワークにおける学習とは、結合荷重の強さ を何らかのアルゴリズムによって変化させていくことを言う。

ニューラルネットワークにおける学習は、与えられた教師信号を元に学習を行う教師あり学習と、 外部からの刺激を受けずに、ネットワークが環境の性質を取り入れることで学習を行う教師なし 学習の二種類に分類することができる。[1]

本研究では、ニューロンが自身の内部状態だけで結合荷重を変化させるかを判断する逐次学習方 を用いて入力されたパターンの学習を行う。