ラベル付け[3][7]

学習した自己組織化マップは、ニューロンの持つ参照ベクトルのデータを持つのみである。入力したデータの情報を競合層のニューロンに持たせるためにはニューロンにラベル付けをする必要がある。

各ニューロンへのラベル付けの処理手順は、もう一度各入力データベクトルを入力し、競合層で各ニューロンを競合させる。競合の末に勝利したニューロンにその入力データベクトルのラベルをそのまま付け、入力データの情報と関連付けを行う。この処理を各入力データベクトルについて行うことで学習はされず、ニューロンのラベル付けを行うことができる。