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目次
第1章 はじめに
第2章 ニューロンのモデル
ニューロンの構造[
4
]
2.2 従来のニューロン
2.3 カオスニューロン
第3章 ニューロンの学習法
3.1 ネットワークモデル
3.1.1 相互結合型ネットワーク
3.1.2 階層型ネットワーク
3.2 ニューロンの学習
3.2.1 バックプロパゲーションの学習則
3.2.2 バックプロパゲーション
3.3 カオスニューロンの学習
第4章 周期パターンの検出
4.1 実験概要
4.2 学習1
4.3 学習2−同じパターンの連続入力に対応
4.4 学習3−逆順の入力に対応
4.5 パラメータの推移
4.6 学習3改−学習回数を増やす
第5章 まとめ
参考文献
付録A カオスニューロン学習プログラム
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Deguchi Toshinori
1998年04月01日 (水) 12時03分23秒 JST