Next:
考察
Up:
実験1 : パーセプトロンと畳み込みニューラルネットワークの精度の比較
Previous:
前提条件
目次
実験結果
パーセプトロン、畳み込みニューラルネットワークそれぞれの訓練データの学習結果とテストデータを比較した時の誤差をTable
6.1
に示す。 手数によって誤差にばらつきが見られるが、これらの平均を取った際には、畳み込みニューラルネットワークによって訓練を行ったデータの方が少なくなっていることがわかる。
表 6.1:
Comparison of errors in perceptron and convolution neural network
a number of moves
perceptron
convolution neural network
10th
0.05149
0.00771
20th
0.05494
0.06253
30th
0.05743
0.01573
40th
0.05891
0.01903
50th
0.05933
0.00561
average
0.05642
0.02212
Deguchi Lab.
2017年3月6日