実験結果

パーセプトロン、畳み込みニューラルネットワークそれぞれの訓練データの学習結果とテストデータを比較した時の誤差をTable 6.1に示す。 手数によって誤差にばらつきが見られるが、これらの平均を取った際には、畳み込みニューラルネットワークによって訓練を行ったデータの方が少なくなっていることがわかる。


表 6.1: Comparison of errors in perceptron and convolution neural network
a number of moves perceptron convolution neural network
10th 0.05149 0.00771
20th 0.05494 0.06253
30th 0.05743 0.01573
40th 0.05891 0.01903
50th 0.05933 0.00561
average 0.05642 0.02212



Deguchi Lab. 2017年3月6日