内部記憶を持つニューラルネットワーク

  本研究で使用するニューラルネットワークは、 内部記憶を持つニューラルネットワークである。 内部記憶をもつニューラルネットワークのモデルを図 6.5 に示す。

  
図 2.6: 内部記憶を持つニューラルネットワーク

内部記憶を持つニューラルネットワークは 基本とする普通の階層型ニューラルネットワークとは大きく違い、 出力層の一部分が入力層の一部へとフィードバックを行なっている。 これはリカレントネットワークと呼ばれる、 非対称でフィードバックを持つネットワークの1つである。 このため、このニューラルネットワークは現在の出力が現在の入力だけでなく、 過去の入力で決定されたネットワークの状態にも依存する。 したがって、本研究のような入力の時系列パターンを識別し、 適切な出力を求めるためには適しているネットワークの形と言える。