ニューラルネットワークにおける学習

ニューラルネットワークにおいて, 学習とはニューロン間の結合荷重をより適切な状態に近づけることを表す。 学習が行われたニューロンは, 学習したものの中から入力に対して類似性が高いものを出力する。 学習の内, 理想的な状態を示し, それを目標に学習を行う方法を教師あり学習と呼び, 理想的な状態が示されない学習を教師なし学習と呼ぶ。[1]