• 目次
• 第1章 序論
• 第2章 ニューロンとニューラルネットワーク
  • ニューロンとは[1]
  • 2.2 ニューロンのモデル
  • ニューラルネットワーク[2]
• 第3章 カオスとカオスアトラクタ
  • カオスとは[3]
  • 3.2 カオスの特徴とその例
  • カオスアトラクタとは[4]
• 第4章 学習法
  • 一般化デルタルール[5]
  • 4.2 バックプロパゲーション
  • 内部記憶を持つニューラルネット[7, 8, 9]
• 第5章 実験
  • 5.1 概要
  • 5.2 学習対象
    • 5.2.1 エノン写像
    • 5.2.2 折り曲げ模様の写像
  • 5.3 比較検討方法
  • 5.4 実験結果と考察
    • 5.4.1 一般的なネットワークにおける実験結果
    • 5.4.2 内部記憶を持つネットワークにおける実験結果
    • 5.4.3 内部記憶を持つネットワークでの出力例
    • 5.4.4 内部記憶を持つネットワークでの他の素子の出力
• 第6章 結言
• 参考文献
• 付 録A ネットワークに 二つの写像を学習させるプログラム
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