目次

• 序論
• テキストマイニング
  • テキストマイニング [2]
  • 自然言語処理
    • 形態素解析
    • 重要度の計算方法
  
  
• 実験に関する手法
  • 主成分分析 [6,7]
  • 潜在的意味解析 [6,8]
  • ベクトル空間法
  • ２値化処理 [9]
    • モード法
  • 確率的潜在意味解析 [10]
  
  
• 実験１ : 用語の重要度を考慮しない類似度計算
  • データ準備
    • Xpdfによるシラバスのテキスト化
    • MeCabによる形態素解析 [3]
    • TermExtractによる用語抽出 [14]
  • ベクトル空間法の実行と２値化処理
  • 実験結果
  
  
• 実験２ : LSAを用いた類似度計算
  • データ整理
    • テキスト中の記号の置換
    • 特別な用語の登録
    • シラバスと用語の行列生成
    • 主成分数の導出と近似行列の生成
  • ベクトル空間法の実行と２値化処理
  • 実験結果
  
  
• 実験３ : PLSAを用いた類似度計算
  • データ準備
  • ベクトル空間法の実行と２値化処理
  • 実験結果
  
  
• 結論
• 参考文献
• 実験で使用したプログラム
  • LSA
  • PLSA