想起過程においてニューラルネットワークの出力した値を各音符に対応させるため， 量子化をして細かな数字を除外してから，音符としての数値化をする必要がある。 その手法として，当研究室卒業生の保木氏が提案した手法を用いる [8]。 次にその方法について説明する。
音符を数値に変換する方法
音符を高さと長さに分けて，それぞれをニューロンに入力するために， 0から1の値に変換することが必要である。 音符の高さの場合3オクターブをそのまま0から1に線形に割り当てるだけでいいが， 音符の長さの場合，短い音符の値が他の短い音符の値に近くなってしまうので， 次の式のように割り当てる。
は音符の長さ， 
は変換後の値である。
このようにすると，全音符，2分音符，4分音符，8分音符，16分音符の間隔が均等になる。
また，グラフの上では4分音符1つを0.6[sec]として表示する。
数値を音符に変換する方法
音符の長さは，間隔が 
になるようになっているので 
から 
までが全音符， 
から までが2分音符というように割り当てる。
音符の高さは，0から1の間に 
段階あるので，間隔は 
である。
このことからわかるように，長さは誤差が 
以上で誤りが生じるのに対して，
高さは誤差が 
以上という小さい値で誤りが生じる。
このことから，長さの方が速く学習できると考えられる。