実験結果

新たに特徴抽出機構を追加した場合の記憶検索の結果を、Table 6.5に示す。

表 6.5: Experiment Result 4

Number	0.8*$r_1$	0.8*$r_2$	0.8*$r_3$	$2*\cos (\mbox{step}/ \pi )$	$2*\sin (\mbox{step}/ \pi )$
1	◯:36,365	◯:1,879	◯:591,512	◯:121,833	◯:147,168
2	◯:16,603	◯:60,864	◯:28,099	◯:8,132	◯:132,700
3	◯:9,449	◯:660	◯:1,794	◯:4,173	◯:9,765
4	◯:11,628	◯:7,561	◯:2,494	◯:5,394	◯:33,870
5	◯:186,337	◯:103,269	◯:44,970	◯:71,917	◯:60,101
6	◯:2,120	◯:17,024	◯:826	◯:25,098	◯:212,282
7	◯:191,239	◯:71,197	◯:237,000	◯:58,295	◯:1,272
8	◯:58,012	◯:26,959	◯:74,053	◯:56,892	◯:99,325
9	◯:12,240	◯:2,494	◯:29,221	◯:10,701	◯:9,797
10	◯:5,019	◯:148	◯:5,504	◯:33,511	◯:24,540
11	◯:108,441	◯:43,001	◯:41,068	◯:20,962	◯:276,766
12	◯:1,415	×:6,702	◯:67,254	◯:115,480	◯:54,714
13	◯:42,364	◯:6,431	◯:19,034	◯:38,107	◯:2,775
14	◯:17,110	◯:4,547	◯:22,992	◯:6,361	◯:24,168
15	◯:24,069	◯:119,538	◯:60,963	◯:30,832	◯:38,726
16	×:31,244	◯:2,046	◯:3,929	◯:2,942	◯:32,291
17	◯:171,439	◯:37,401	◯:448,720	◯:208,913	◯:377,091
18	◯:89,197	◯:83,768	◯:127,784	◯:180,619	◯:171,815
19	◯:293,816	◯:123,151	◯:279,446	◯:135,252	◯:700,213
20	◯:133,508	◯:5,659	◯:95,025	×:299,837	◯:31,500
21	◯:154,923	◯:4,993	◯:21,454	◯:47,755	◯:385,535
22	◯:47,699	◯:5,301	◯:21,112	◯:271,467	◯:222,920
23	◯:11,027	◯:27,819	◯:13,157	◯:17,212	◯:362,286
24	◯:30,042	◯:19,541	◯:6,895	◯:12,423	◯:17,782
25	◯:14,772	◯:3,595	◯:5,215	◯:33,557	◯:12,131
26	◯:13,108	◯:12,522	◯:14,301	◯:652	◯:441
27	◯:13,303	◯:16,028	◯:4,004	◯:152,374	◯:168,406
28	◯:55,207	◯:18,469	◯:3,653	◯:19,146	◯:135,034
29	◯:26,564	◯:106,303	◯:90,673	◯:19,537	◯:12,948
30	◯:0	◯:0	◯:0	◯:0	◯:0
Success rate[%]	96.7	96.7	100	96.7	100

この結果から、記憶させたパターンのみを学習させた特徴抽出機構を追加した場合、記憶検索の 成功率が著しく上昇することがわかる。全ての抑制モデルにおいて90%を超える成功率を示し、 特に0.8*$r_3$と $2*\sin (\mbox{step}/ \pi )$を用いた場合、検索成功率は100%となった。今回用いたの は完全なランダムパターンであったため、成功率が100%に至らなかった抑制値のモデルでも、 他のパターンであったら成功率が100%になることも期待できる。