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ニューラルネットワーク

ニューロンの繋ぎ方として相互結合型や、図 2.4 のモデルに示されるような階層型がある。

図 2.4: 三層の階層型ニューラルネットワーク


\includegraphics[scale=0.6]{fig/net_kaisou.eps}

相互結合型はすべてのニューロンがお互いに結合している形状で、 階層型は入力層から中間層、中間層から出力層へと結合しているような、 いくつかの階層を持った形状のネットワークである。 図 2.4は三層の階層型ニューラルネットワークである。 本実験では学習させる対象として時系列を用いているが、 時系列は過去の情報を元に未来の情報が決定し、 その情報でさらに次の未来の情報を決定するという時間的な方向性を持つ。 そのため、結合の形状に方向性のある 階層型のニューラルネットワークを使うこととした。



Deguchi Lab. 2012年3月9日