いくつかのパターンを学習させたカオスニューラルネットワークを外部からの入力を与えずに動作させ続けると、ネットワークは学習した中のいくつかのパターンを不規則に出力していく。この現象を動的想起と呼び、ネットワークが動的想起を示すときネットワークは動的想起状態にあるという。動的想起が起こりえるのは、カオスニューロンからの不応性項のためである。
自己相関連想記憶からの通常の想起が、外部からの入力を与えて出力させる、つまり、このパターンを（あるいは、これに似たパターンを）知っているか、と訊かれて答えるようなものであるのに対して、動的想起はいわば、勝手に思い出しているというような状態である。
のカオスニューロンにより構成されたカオスニューラルネットワークに、
、
、
の3つのアルファベットの2値パターン（2値をそれぞれ黒と白により表している）を学習させた後の動的想起の様子を図 4.2に示す。
![\includegraphics[scale=0.5]{eps_file/learning.eps}](img69.png)