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実験モデル

本研究で用いたカオスニューラルネットワークのモデルは図5.1である。 このネットワークは相互結合型であり、$X_i$は出力、$A_i$は外部からの入力を示す。 ネットワークにおける$i$番目の振舞いは式(5.1)で与えられる。 この式は3.2節で示したものと同じである。

図 5.1: カオスニューラルネットワークモデル
\includegraphics[scale=1.0]{images/cnnetmodel.eps}


\begin{displaymath}
\left.
\begin{array}{ll}
\xi_i(t+1) & = k_s\xi_i(t) + v...
...\zeta_i(t)-\alpha x_i(t)-\theta_i(1-k_r)
\end{array} \right.
\end{displaymath} (5.1)

さらに今回の研究において変動させるパラメータは$\Delta w$のみであるため、 他のパラメータを表5.1のように決めた。



表 5.1: カオスニューロンのパラメータ
$\varepsilon$ = 0.015 $ \upsilon_{ij}$ = 2.0 $k_s$ = 0.95
$ k_m = 0.1$ $k_r = 0.95$ $ \alpha = 2.0$
$\theta_i = 0.0$    



Deguchi Lab. 平成20年3月5日