「
」と「
」の2値を入力とし、
学習させるパターン数を1個から始め、いくつのパターンを学習できたか記録をとりながら、
用意した最大のパターン数まで順に増やしカオスニューラルネットワークに学習させた。
逐次学習法では入力パターンをカオスニューラルネットワークに入力する時、まず1つのパターンを連続して100回入力し、
それが終わると2個目のパターンも同様に100回入力する。
それを全ての入力パターンが入力し終わるまで行う。
ここまで終わったとき1セットの学習が終了したとし、100セット行う。
その後ネットワークが学習に成功したかどうかを確認するために、同じ結合荷重の配分をもつホップフィールドネットのモデルを用いてパターンを想起させた。