前年度までの研究では, 入力パターンは7 
7の49ドットの
アルファベットのパターンを使用していた.
今回は, 素子数を変えた時の学習への影響を調べるため,
アルファベット大文字，小文字の計52パターン,
またランダムパターンを用いた.
アルファベットパターンはX-Windowのフォントを使用し，
それぞれ5 7，6 10，7 14，
9 15，12 24の5通りの大きさを用いた.
つまり, 異なる大きさのフォントを用いることにより，
フォントのドット数（＝素子数）を変えるということとなり,
ニューラルネットワークの素子数を変えるということである.
まずは, アルファベットパターンの素子数を変えて実験を行なう.
