実験結果

畳み込みニューラルネットワークにドロップアウトを設定した場合、設定していない場合それぞれの訓練データの学習結果をテストデータと比較した時の誤差をTeble 6.2に示す。 ドロップアウトを設定することにより、さらに誤差が少なくなっていることがわかる。

表 6.2: Comparison of errors with dropout or without dropout

a number of moves	with dropout	without dropout
10th	0.00441	0.00770
20th	0.01170	0.06253
30th	0.02097	0.01573
40th	0.01384	0.01903
50th	0.00118	0.00561
average	0.01042	0.02212