ニューラルネットワークとは, ニューロンモデルによって構成されたネットワークのことである。
		ニューロンが動物の脳内で行うように, ニューロンモデルの出力を
		他のニューロンモデルの外部入力に入力することでネットワークを構成し, 情報を処理する。
ニューラルネットワークには,  フィードフォアード型やリカレント型がある。
		Figure2.3のフィードフォアード型はニューロンモデルの信号が一方向にしか流れない。
		一方で, Figure2.4のリカレント型ではニューロンモデルは相互に結合しており, 信号は双方向に伝播する。
		
図 2.3:
Feed forward type
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 ![\includegraphics[height = 8.0cm]{image3.eps}](img13.png) | 
 
図 2.4:
Recurrent type
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 ![\includegraphics[height = 8.0cm]{image4.eps}](img14.png) | 
 
Deguchi Lab.
2017年3月6日