ニューラルネットワークとは, ニューロンモデルによって構成されたネットワークのことである。
ニューロンが動物の脳内で行うように, ニューロンモデルの出力を
他のニューロンモデルの外部入力に入力することでネットワークを構成し, 情報を処理する。
ニューラルネットワークには, フィードフォアード型やリカレント型がある。
Figure2.3のフィードフォアード型はニューロンモデルの信号が一方向にしか流れない。
一方で, Figure2.4のリカレント型ではニューロンモデルは相互に結合しており, 信号は双方向に伝播する。
図 2.3:
Feed forward type
![\includegraphics[height = 8.0cm]{image3.eps}](img13.png) |
図 2.4:
Recurrent type
![\includegraphics[height = 8.0cm]{image4.eps}](img14.png) |
Deguchi Lab.
2017年3月6日