学習の強さの測定実験

 

学習状態を改善するために、その指標として学習の強さを測定する。 測定方法は

1. カオスニューラルネットに対し、パターンを学習させる。
2. 学習させたカオスニューラルネットと同じ 結合加重を持ったホップフィールドネットを作成する。
3. ホップフィールドネットの各素子の値を、 ノイズが入った学習パターンで初期化する。
4. ホップフィールドネットを動作させ、元の学習パターンと比較する。

という手順で測定する。ノイズの入ったパターンは、 元のパターンを１〜４ビット反転させた物を使用する。 よって１つの学習パターンに対し 種類のノイズパターンを入力し動作させる。 そして、この入力ノイズパターン数に対する元パターン想起成功回数の割合を 学習の強さとする。

• 実験結果1
• 考察・検討1