研究室紹介(平成 9 年度)

卒業研究テーマ

  浅川 新也  カオスニューラルネットによる未知パターンの学習
  佐藤 正人  ニューラルネットにおける時系列処理に関する研究
  竹村 浩二  カオスニューラルネットのバックプロパゲーション学習に関する研究
  山田 博久  ニューラルネットによるカオスアトラクタの学習

特別研究テーマ(専攻科)

  徳島 大己  気温予測を例にした内部記憶を持つニューラルネットワーク
  柘植 章博  サーチアクセスにおける学習パターンの要素平均と想起の関係