全てのニューロンに安定条件（｜外部｜＞｜相互＋不応｜）が成立し、変化量（個々のニューロン出力の移り変わりの総和）がしきい値を越えた時、全てのニューロンの結合荷重を一度に変化させて追加学習を行なう学習法である。全体のニューロンから判断するので広域的学習法といえる。
