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学習モデル

図 5.1: カオスニューラルネットワークモデル
\includegraphics[scale=0.55]{images/cnm.ps}
本研究で用いたカオスニューラルネットワークの学習モデルは図 5.1に示したものである。このネットワークは相互結合型であり$ X_i$ は出力、$ A_i$ は外部からの入力を示す。

また今回の研究のパラメータは過去の研究に従い、表 5.1のように決めた[11]。 これらのパラメータについては3.3 節で述べた通りである。なお、実験4及び実験5に関しては、$ \alpha $ の値は$ 2.0$ と設定せず、随時変化させる。


表 5.1: カオスニューロンのパラメータ
$ \varepsilon = 0.015$ $ \upsilon_{ij} = 2.0$ $ k_s = 0.95$ $ k_m = 0.1$ $ k_r = 0.95$ $ \alpha = 2.0$ $ \theta_i = 0.0$



Deguchi Lab. 2012年3月12日