逐次学習法

逐次学習法とはパターンがネットワーク内に 入力されるとそのパターンが既知のパターンであればそのパターンを想起し、 入力されたパターンが未知のパターンであれば 新しいパターンとして学習する学習法である。

逐次学習法の学習則は 個々のニューロンの内部状態で決まる。 i番目のカオスニューロンの内部状態とは相互結合の項 、 相互結合の項 、不応性の項 の３つの項であり、 それぞれが式(1)を満たす時に結合荷重を変化させる。