結合荷重が対称なネットワークであるホップフィールドネットと比較するため、 図 5.3 のアルファベットのパターンを学習させた。 従来の相関学習によりホップフィールドのネットワークで学習できるパターンの数は理論値としてニューロンの数の15％の数のパターンが学習できるとされている [5]。 49個のネットでは、理論的には7個のパターンを学習できる。 しかし、ホップフィールドネットにおいて26パターンすべてを学習させたところ、今回用いたパターンはどれも学習することができなかった。
