本研究で用いたカオスニューラルネットワークのモデルは図 5.1 のような
相互結合型ネットワークである。
は出力、 
は外部入力である。
このネットワークにおけるi番目のニューロンの振舞いは式 (5.1) で与えられる。
式(5.1)における各パラメータは表5.1 のようにきめた。 
はシグモイド関数の立ち上がりの鋭さ、 
はそれぞれ外部入力、ニューロン間の相互結合、不応性の時間減衰定数、 
は不応性の係数、 
はしきい値である。また外部入力による各ニューロンへの結合定数vはすべて一定にして、ニューロンごとに入力に対する重みの違いがないようにする。
ネットワークへの入力には1と-1を用いる。 式(3.3)の出力特性は0から1である。 そこで出力関数の最大値を-1から1になるように式(5.2) へ拡張して用いる。 その出力特性は、図 5.2 となる。
= 2.0 
= 0.95 
