本研究では時系列として音符を入力として学習，想起を行なわせている。 一般に音符を表すためには音の高さ，長さという2つの値を必要とし， それぞれ音階，時間という次元を持っている。 一方，本研究で用いるニューラルネットでは音の高さ，長さを何かしらの単純な数値に 置き換える必要があり，これは単なる数値なので無次元であり単位はない。 このような手法を用いているため，ネットワークの入出力の値は単純な数値となり， これを逆変換してやることで初めて物理量となる。変換方法は次の節で述べる。
