目次

• 序論
• ニューロンとニューラルネットワーク
  • ニューロンとは
  • ニューラルネットワーク
• 内部記憶を持つニューラルネットワーク
  • Elmanのネットワーク
  • 内部記憶を持つニューラルネットワークの構造
• 学習法
  • 学習法の分類
  • 一般化デルタルール [1]
  • バックプロパゲーション [1]
  • 内部記憶を持つニューラルネットワークの学習[5]
  • 遅れ学習法 [7]
• 実験準備
  • ニューラルネットワークにおける数値の単位の扱いについて
  • 音符の数値化と量子化をする手法
  • 教師信号の選定と作成
  • ニューラルネットワークにおける学習
  • 誤差の求め方
  • 曲を想起する手法
• 実験結果と考察
  • 内部記憶を持つニューラルネットの学習と想起
    • 学習
    • 学習結果
    • 想起
    • 想起結果
  • 想起実験
    • 入力に0を入れた場合
    • 入力にランダムな値を入れた場合
    • 入力をずらした場合
    • 内部記憶に0を入れた場合
    • 内部記憶をずらした場合
    • 内部記憶の時間的変遷
    • 安定状態に入るまで時間の測定
    • ある時間で入力に変化を持たせる
    • 内部記憶の安定状態への移行
• 結論
• 参考文献
• この文書について ...