4.2 ホップフィールドネットの学習法

ホップフィールドネットの学習法では結合荷重は入力パターンの相関行列だけで決定されるため、学習そのものにはネットを必要としない。 結合荷重 (i番目のニューロンからj番目のニューロンへの結合荷重)の決定、つまり学習は式(4.1)によって一意的に決まる。

 

式(4.1)において は+1か-1の値をとり、S番目の学習させるパターンのi番目の要素であることを示す。Mは学習させるパターンの最大値である。