実験１の方法

ネットワークの素子数は50, 100, 200, 300, 400の5種類を用いた。 学習させるパターンはランダムパターンでかつ3種類の乱数の種によって生成したものを利用した。 全てのネットワークの素子数において学習回数を50回、学習セット回数を100セットと共通とした。 この学習回数とセット回数については無駄に値を大きくしても変動が無い事は、 先の研究結果からも明らかとなっている[5][11]。 最後に目的とされる$\Delta w$は0から0.1までを100個に分割し、その１つ１つを用いた。