5.4節の実験と同時に不応性に関する実験を行った。 不応性の値については既に過去に研究がなされ、最適な値について検討、考察がなされている[3]。 しかし、逐次学習でははと共に学習の判断式に用いられている。 その中で適切なの値と過去に使用されていたの値には大きな差異があったと明らかになった。 そのためについても再検討すべきと考えた。
軸、軸については5.4節の実験と同様である。 この結果はネットワークの素子数200の実験結果であるが、 学習パターン数が飛躍的に伸びている事が分かる。 加えて同時に利用されたとの値が極めて小さい。 このことからもの値を再検討する必要があることが分かる。 また、逐次学習においてはこの2つのパラメータが相互的に作用していることからも、 との両側面から実験を行う必要があるといえる。 そこで、それぞれの値の組み合わせによって学習がどのように変化するかを調べた。