去年、当研究室では、従来のニューラルネットワーク、カオスニューラルネットワーク それぞれに音符を入力すると次の音を予想して出力し、 その出力を入力してまた次の音符を予想して出力できるようにし、 この繰り返しにより曲を出力できるように学習させるという研究を行なった。 この学習結果は、従来のニューラルネットワークのでは 教師信号と全く同じ曲を出力したが、 カオスニューラルネットワークでは教師信号とは違う新しい曲を出力した。 この結果を受け、カオスニューラルネットワークが出力する曲を 教師信号に近づけるためにはどうしたら良いのかを考えた。 その結果、まず始めに、従来のニューラルネットワークに教師信号を学習させ、 この学習により得られた結合荷重を カオスニューラルネットワークの結合荷重として入力し、 曲を想起させることにした。