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6.4.4 カオスニューラルネットワーク(km無し)の場合

上記に述べたカオスニューラルネットワーク(km有り)の想起結果を受け、 想起結果をさらに教師信号に近付けるにはどうすればいいのかを 考えた。その結果、kmを0にし想起させることにした。 想起方法は上記と同じで、 曲を想起するプログラム(カオスニューラルネットワークバージョン)に 学習後のパラメータ tex2html_wrap1498 を読み込ませ、 さらに、カオスニューロンの特徴を決める パラメータ tex2html_wrap1489 を入力して実行した。 この結果、図(6.7),(6.8)のように、 教師信号とは違う新しい曲を想起した。 なお、その時の tex2html_wrap1489 の値は それぞれ、 tex2html_wrap1513 である。

   figure379
図 6.5: カオスニューラルネット(km有り)の出力1

   figure387
図 6.6: カオスニューラルネット(km有り)の出力2

   figure395
図 6.7: カオスニューラルネット(km無し)の出力1

   figure403
図 6.8: カオスニューラルネット(km無し)の出力2



Deguchi Toshinori
Thu Jul 13 11:47:42 JST 2000