サーチアクセスは，検索したいパターンの特徴を入力することにより， パターンを検索する。この特徴について説明する．
例えば，アルファベットで考える． ``A,H,I,M,O,T,U,V,W,X,Y'' に共通しているのは，「左右対称」であり， ``B,C,D,E,H,I,O,X'' は，「上下対称」である． これが特徴である。サーチアクセスでは，これを数値化したものを用いる。 この数値化した特徴を，特徴量という．
特徴抽出では，カオスニューラルネットワークが出力したパターンの特徴量を 計算する。特徴比較では，特徴抽出で計算された特徴量と 入力された特徴量が，どの程度一致しているかを調べる． この比較により，次節で説明するシナプス前抑制による制御が実現できる．