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カオスニューロンを相互結合したネットワークを
カオスニューラルネットワークと呼んでいる.
M個の外部入力とN個のニューロン間の相互結合を持つ
カオスニューラルネットワークにおいて,
i番目のカオスニューロンのダイナミクスは次式で与えられる[1].
- :時刻t+1におけるi番目 のニューロンの出力
- :j番目の外部入力 からi番目のニューロンへの重み
- :時刻tにおけるj番目 の外部入力の大きさ
- :j番目のニューロンからi番目のニューロンへの重み
- h:軸索伝搬関数
- :外部入力項に対する時間減衰定数
- :他のニューロンからのフィードバック入力項に対する時間減衰定数
- :i 番目ニューロン自身の不応性の時間減衰定数
- :i番目のニューロンのしきい値
この時, i番目のニューロンの内部状態を, 外部入力の項 とニューロン間の相互結合の項 , そしてニューロン自身の不応性の項 の三つに分けて考えると式(3.4)は
と表すことができ, それぞれ次のように簡単化できる.
また, 式(3.5)と式(3.6)
を視覚的に表したものが図3.4 である.
図 3.4: カオスニューロンモデル
Toshinori DEGUCHI
2004年 2月22日 日曜日 14時38分28秒 JST