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相互相関学習とは、各シナプスを、そのシナプスを介する入力とその時
ニューロンに出力してほしい出力値との積に比例して強化する。
これは、一種の教師あり学習であり、次式のように表わされる。
-
- : ニューロン j とニューロン i との相互結合荷重
の全パターンの加算。
- d
- : 結合荷重パラメータ。
-
- : k 番目のパターンのニューロン j の入力。
-
- : k 番目のパターンのニューロン i の出力。
- c
- : 正の定数。
カオスニューラルネットワークにこの学習法を適用することにより、
本研究における``記憶パターンによるカオス状態''を実現する
ことができる。
Deguchi Toshinori
1996年09月03日 (火) 11時08分56秒 JST