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第1章 序論
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目次
第1章 序論
第2章 カオス
第3章 ニューロンとニューラルネットワーク
3.1 ニューロンとは
3.2 ニューロンのモデル
3.3 ニューロンの出力
3.4 ニューラルネットワーク
第4章 カオスニューロン
4.1 カイアニエロのモデル
4.2 カオスニューロンのダイナミクス
4.3 カオスニューラルネットワークのモデル
第5章 学習法
5.1 学習の分類
5.2 一般化デルタルール
5.3 バックプロパゲーション(逆伝搬法)
5.4 連想記憶
5.5 相互相関学習
第6章 実験
6.1 目的
6.2 実験概要
6.3 周期パターンの学習
6.3.1 周期パターン
6.3.2 使用パターン
6.3.3 周期パターンの学習
6.4 実験
6.4.1 周期パターンを学習させた場合
6.4.2 割り込みをかけた場合
6.5 結果および考察
6.5.1 周期パターンを学習させた場合
6.5.2 割り込みをかけた場合
第7章 結言
参考文献
付録A パラメータを0にした時の収束結果
付録B 相互相関学習型カオスニューラルネットワークのプログラム
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Deguchi Toshinori
1996年09月03日 (火) 11時08分56秒 JST