昨年までの研究[1, 2]では，図 1.1 のような特殊なパターンで サーチアクセスを成功させている。 しかし，他のパターンで行なっても，同じように成功するかどうかは詳しく 調べられていない。 そこで，多くのランダムなパターンを作成し，それを学習させて， 検索に成功するかを調べることが目的である。
また，別の研究[3]では，パターンの相関内積とそのパターンの想起度を 調べた結果，直交より少しずれているパターンが成功しやすく， 完全な直交や直交より大きくはずれている場合は，成功しにくいことがわかっている。 なお，この成功しやすい特殊なパターンも，すべて直交より少しずれている。 そこで，相関内積によって，想起度の調査を行なう。
次節でこの方法について述べる。