第9章 結言

 

相関内積と想起度の関係を調べた結果，内積値によって想起に成功しやすい パターンの条件を求めることができた。また，シナプス前抑制の制御部分を変更し， 出力パターンの変化の周期性を取り除くことにより， 直交したパターンが多い場合でも，成功率を高め，短時間で想起することができる。

しかし，内積値の大きいパターンに対しては，解決できていない。 また，成功する条件のパターンであっても，想起までに長時間かかるものがあるが， この原因と解決方法がわかっていない。 これらの問題点を解決する可能性がある方法としては，次のようなものがあげられる。

• 内積値の大きなパターンを成功させる方法
  • サーチアクセスそのものを変更する方法（学習方法，カオスニューロンの パラメータ，しきい関数などの変更）
  • 成功するパターンで代用する方法（成功するパターンでサーチアクセスを 行ない，その出力パターンを内積値の大きなパターンに置き換える）
• 想起時間の短縮方法
  • 原因を調べシナプス前抑制の制御部分をさらに改良する方法
  • 初期状態を変更する方法（短時間で想起できない場合は， 途中でカオスニューロンの初期値を変更する）

• 謝辞