ニューラルネットワーク

ニューラルネットワークとは, ニューロンモデルによって構成されたネットワークのことである。 ニューロンが動物の脳内で行うように, ニューロンモデルの出力を 他のニューロンモデルの外部入力に入力することでネットワークを構成し, 情報を処理する。

ニューラルネットワークには, フィードフォアード型やリカレント型がある。 Figure2.3のフィードフォアード型はニューロンモデルの信号が一方向にしか流れない。 一方で, Figure2.4のリカレント型ではニューロンモデルは相互に結合しており, 信号は双方向に伝播する。

図 2.3: Feed forward type
\includegraphics[height = 8.0cm]{image3.eps}
図 2.4: Recurrent type
\includegraphics[height = 8.0cm]{image4.eps}


Deguchi Lab. 2017年3月6日