ニューロンモデル

ネットワークを構成する要素としてのニューロンの機能を単純化し, モデル化したものをニューロンモデルと呼ぶ。ここで使うモデルは, 1943年にMcCullochとPittsにより考案されたモデルであり, Figure 2.2のように示される。 このニューロンモデルの出力yは以下のように計算される。

$$u = \sum_{i=0}^n x_i w_i$$ (1)

$$y = \begin{cases}1 & (u > T)\ 0 & (u \le T) \end{cases}$$ (2)

図 2.2: Neuron model

$x_0, \ldots, x_n$ 外部入力

$w_0, \ldots, w_n$ 結合荷重

$T$ 閾値

$y$ 出力