入力層-中間層のルール抽出

  はじめに入力層の各ニューロンからの出力に対する中間層のニューロンの出力のルール抽出を行った。 表9.1にニューラルネットの入力層から中間層への結合荷重を示す。 入力0〜入力4は入力層のニューロン（入力1〜入力4は内部記憶層）であり、 中間0〜中間3は中間層のニューロンである。入力層のニューロンの行と、 中間層のニューロンの列の交差するところの値が、対応するニューロン間の結合荷重である。

 

中間0 中間1 中間2 中間3

入力0 -3.601839 9.546809 -0.040969 0.113200

入力1 -0.985740 3.564941 1.897250 2.465302

入力2 4.145201 -4.876595 2.095467 -7.551688

入力3 -3.938517 -3.538588 1.736952 -0.055072

入力4 3.334703 -1.659800 2.329941 -8.123817

 

表9.1からルール抽出を行って、 入力層のニューロンの出力 に対する 中間層の各ニューロンの出力 の論理関数を求めた結果を 式（9.1）、（9.2）、（9.3）、（9.4）に示す。 表9.1の中間0の出力が 、中間1が 、中間2が 、 中間3が である。以後も入力 i、中間j 、出力k という表現で各層のニューロンを示す。i、j、k が数字の場合は指定のニューロンを指す。