任意の非線形関数は有限個のシグモイド関数の和によって 近似できることが証明されている。 我々はニューラルネットワークの離散時間モデルに カオスアトラクタを学習させることを行なってきた[1]。 その応用として一個のネットワークに複数の カオスアトラクタを学習させることを目指している。 本研究では、まず一個のネットワークに 二種類のアトラクタを学習させた。
