ネットワークモデル

  実験で使用するカオスニューラルネットワークモデルは， 図5.1で示す相互結合型のネットワークである． 本実験では素子数，つまりニューロンの数を49とした． 図5.1で， i 番目のニューロンの振る舞いは式(5.1) で与えられる．

  
図 5.1: 実験で用いるネットワークモデル

 

式(5.1)に示されるカオスニューロンのパラメータの値は， 過去の実験結果から最も適していると考えられる表 5.1 のようにした． ここで外部入力による各ニューロンへの結合定数 はすべて一定にして， ニューロンごとに入力に対する重みのばらつきはないようにしてある． また はシグモイド関数の立ち上がりの鋭さを示すパラメータである．

 

 

ニューロンからの出力となるシグモイド関数の範囲は1 から -1 とする． そのため式 (2.4)を変形させた式 (5.2) を用いる．

 

また式(5.2)を図で表すと,図5.2のようになる．

  
図 5.2: 拡張されたシグモイド関数