実験で学習させるパターンは，図 5.3の
26個のアルファベットパターンを用いる．
このパターンは 
の大きさで，合計49個で1つのパターンを形成している．
また各ニューロンの値はパターンの黒い部分が ＋1，白部分が -1 とした．
学習の仕方はアルファベットパターンをAから順番に学習パターン数分を
それぞれ 
回ずつ覚えさせる．これを1セットとする．
そしてそれを100セット繰り返しで行なうことでパターンを
ニューラルネットに学習させる．
つまり4パターン学習させる場合，最初にAを 回学習させ，
次にBを 回学習させ次にC,Dと同じように 回ずつ学習させる．
これを100回繰り返すことで学習させる．
非同期と同期で素子の動作回数を統一するため，
同期のネットワークでは 
，
非同期では素子数倍して 
とした．
